清华大学车辆与运载学院创院院长杨殿阁表示，智能网联汽车从原来的信息孤岛变成了一个信息节点，数据风险大致分为三类：黑客攻击影响行车安全，传感器侵犯车内车外隐私，扫描车周围环境影响国家安全。
“越来越复杂的电子电气架构和算法逻辑被引入汽车，传统机械结构下确定的因果关系被改变，汽车的决策机制逐渐由软件、算法主导。”同济大学汽车学院人车关系实验室负责人龚在研表示，一些在最初设计时没有预料到的情况，比如天气、地面附着力稍微有些变化，可能都会对软件算法有预想不到的干涉。这样的干涉不易总结规律，也很难复现，的确会带来一些不确定性。
日益凸显的智能网联汽车安全问题对汽车业提出了更高要求，然而如果仅凭车企“单打独斗”则很难保障，而且随着智能网联汽车日益成为芯片和人工智能高度集中的载体，目前传统汽车制造商在保护数据安全方面已显“力不从心”，急需更为专业、更为强大的技术能力。从这种意义上说，智能网联汽车安全已延伸至全产业链，须各方携手共建安全保护体系，方能提升行业整体安全水平。
目前，在这方面，华为旗下的高安全平台鸿蒙系统已经开始发力，联合各大厂家装车，以强大的安全防护能力，防止出现信息安全问题。当然，目前在这块做的最好的还是阿里和上汽的联合，他们联手开发了基于AliOS驱动的斑马系统，安全级别非常高。我们以搭载这套基础系统的荣威RX5 MAX来说，在阿里强大的安全保障体系下，保证和云端数据通信的完整性和机密性，相对来说肯定会安全很多。
